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Grandes empresas que trabalham com POO com Python e remuneração provável por níveis de experiência

A programação orientada a objetos (POO) é uma abordagem poderosa para o desenvolvimento de software. Python, por sua vez, é uma linguagem de programação versátil e amplamente adotada. Neste artigo, vamos destacar algumas das grandes empresas que utilizam a programação orientada a objetos com Python e discutir a remuneração provável por níveis de experiência.

1. Google

O Google é uma das maiores empresas de tecnologia do mundo e utiliza extensivamente a POO com Python em seus projetos. A remuneração para desenvolvedores Python no Google varia de acordo com a experiência:

  • Júnior: R$ 6.000 – R$ 9.000
  • Pleno: R$ 10.000 – R$ 15.000
  • Sênior: R$ 16.000 – R$ 25.000

2. Facebook

O Facebook é outra gigante da tecnologia que utiliza Python e POO em seus sistemas. A remuneração média para desenvolvedores Python no Facebook é:

  • Júnior: R$ 5.000 – R$ 8.000
  • Pleno: R$ 9.000 – R$ 13.000
  • Sênior: R$ 14.000 – R$ 22.000

3. Netflix

A Netflix, conhecida por sua plataforma de streaming, também utiliza Python e POO em seu desenvolvimento de software. A remuneração para desenvolvedores Python na Netflix é:

  • Júnior: R$ 4.000 – R$ 7.000
  • Pleno: R$ 8.000 – R$ 12.000
  • Sênior: R$ 13.000 – R$ 20.000

Essas são apenas algumas das grandes empresas que trabalham com POO utilizando Python. É importante ressaltar que a remuneração pode variar de acordo com a localização geográfica, tamanho da empresa e outros fatores.

Se você está interessado em trabalhar com POO e Python, essas empresas podem ser ótimas opções para buscar oportunidades de carreira. Além disso, é sempre importante continuar se aprimorando e adquirindo novos conhecimentos para se destacar no mercado de trabalho.

Uma ótima maneira de começar a se familiarizar com a POO é participar do Curso Intermediário de Python: Programação Orientada a Objetos. Esse curso, ministrado pelos Xperts Alex Chiaranda e Vornei Grella, acontecerá nos dias 17 e 19 de outubro, de forma ao vivo e online.

O Curso Intermediário de Python: Programação Orientada a Objetos abordará os principais conceitos da POO, como classes, objetos, métodos e atributos. Serão apresentados exemplos práticos e exercícios para que os participantes possam colocar em prática o que estão aprendendo.

Além disso, os participantes terão acesso às gravações das aulas por 3 meses após o fim do curso, o que permite revisar o conteúdo e tirar dúvidas sempre que necessário.

As vantagens de participar do Curso Intermediário de Python: Programação Orientada a Objetos são muitas. Primeiramente, você terá a oportunidade de aprender com dois especialistas na área, que possuem vasta experiência no desenvolvimento de software orientado a objetos.

Além disso, o curso é voltado para quem já possui conhecimentos básicos em Python, o que significa que você poderá aprofundar seus conhecimentos na linguagem e expandir suas habilidades como desenvolvedor.

Ao final do curso, você estará apto a desenvolver programas mais eficientes e organizados, utilizando os princípios da POO. Isso abrirá portas para novas oportunidades profissionais e projetos mais complexos.

Não perca a chance de se tornar um especialista em Programação Orientada a Objetos. Faça já a sua inscrição no Curso Intermediário de Python: Programação Orientada a Objetos e dê um passo importante na sua carreira como desenvolvedor.

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Quem pode trabalhar com POO? Vantagens do Curso Intermediário de Python: Programação Orientada a Objetos

A Programação Orientada a Objetos (POO) é uma abordagem de desenvolvimento de software que permite organizar e estruturar o código de forma mais eficiente. Com a POO, é possível criar programas mais flexíveis, modulares e reutilizáveis, o que traz diversos benefícios para os desenvolvedores.

Mas afinal, quem pode trabalhar com POO? A resposta é simples: qualquer pessoa interessada em programação pode aprender e utilizar os conceitos da POO em seus projetos. Não é necessário ter conhecimentos avançados em programação, basta ter vontade de aprender e praticar.

Uma ótima maneira de começar a se familiarizar com a POO é participar do Curso Intermediário de Python: Programação Orientada a Objetos. Esse curso, ministrado pelos Xperts Alex Chiaranda e Vornei Grella, acontecerá nos dias 17 e 19 de outubro, de forma ao vivo e online.

O Curso Intermediário de Python: Programação Orientada a Objetos abordará os principais conceitos da POO, como classes, objetos, métodos e atributos. Serão apresentados exemplos práticos e exercícios para que os participantes possam colocar em prática o que estão aprendendo.

Além disso, os participantes terão acesso às gravações das aulas por 3 meses após o fim do curso, o que permite revisar o conteúdo e tirar dúvidas sempre que necessário.

As vantagens de participar do Curso Intermediário de Python: Programação Orientada a Objetos são muitas. Primeiramente, você terá a oportunidade de aprender com dois especialistas na área, que possuem vasta experiência no desenvolvimento de software orientado a objetos.

Além disso, o curso é voltado para quem já possui conhecimentos básicos em Python, o que significa que você poderá aprofundar seus conhecimentos na linguagem e expandir suas habilidades como desenvolvedor.

Ao final do curso, você estará apto a desenvolver programas mais eficientes e organizados, utilizando os princípios da POO. Isso abrirá portas para novas oportunidades profissionais e projetos mais complexos.

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Programação Orientada a Objetos: Conheça os benefícios e oportunidades no mercado de trabalho

O que é programação orientada a objetos?

A programação orientada a objetos (POO) é um paradigma de programação que se baseia na ideia de organizar o código em torno de objetos, que são instâncias de classes. Em vez de pensar em um programa como uma sequência de instruções, na POO, o foco está nas interações entre os objetos, que possuem atributos (características) e métodos (ações).

Quais as vantagens de aprender esse conhecimento?

Aprender programação orientada a objetos pode trazer uma série de benefícios. Em primeiro lugar, a POO promove uma maior organização e modularização do código, tornando-o mais fácil de entender, manter e reutilizar. Além disso, a POO permite a criação de programas mais escaláveis e flexíveis, pois os objetos podem ser facilmente modificados ou estendidos sem afetar o resto do sistema.

Como está o mercado de trabalho em relação a vagas e remuneração?

O mercado de trabalho para profissionais que dominam a programação orientada a objetos é bastante promissor. Com a crescente demanda por desenvolvedores de software, empresas de todos os setores estão em busca de profissionais qualificados nessa área. Além disso, a remuneração para desenvolvedores com conhecimento em POO costuma ser bastante atrativa, devido à escassez de profissionais com essa especialização.

Vantagens de fazer o Curso Intermediário de Python: Programação Orientada a Objetos (POO): Classes, Objetos, Métodos e Atributos pela Xperts Academy

  • Aulas ao vivo online com os Xperts Alex Chiaranda e Vornei Augusto Grella
  • Material complementar exclusivo
  • Acesso às gravações das aulas por três meses após o fim do curso
  • Datas: 17 e 19 de outubro
  • Horário: das 20 às 22h
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Aprenda testes automatizados em Python com UNITTEST e DOCTESTS

Os testes automatizados são uma parte fundamental do processo de desenvolvimento de software. Eles permitem que os desenvolvedores verifiquem se o código está funcionando corretamente e se todas as funcionalidades estão sendo implementadas conforme o esperado.

Uma das vantagens de aprender testes automatizados em Python é a facilidade de uso das bibliotecas UNITTEST e DOCTESTS. Essas bibliotecas fornecem uma maneira simples e eficiente de escrever testes para o seu código Python.

A biblioteca UNITTEST é uma opção popular para escrever testes automatizados em Python. Ela fornece uma estrutura de teste robusta e flexível, com suporte para testes unitários, testes de integração e testes de aceitação. Com a UNITTEST, você pode escrever testes independentes e reutilizáveis, que podem ser executados automaticamente sempre que você fizer alterações no código.

Além disso, a biblioteca DOCTESTS é outra opção poderosa para escrever testes automatizados em Python. Ela permite que você escreva testes diretamente na documentação do seu código, tornando o processo de teste ainda mais integrado ao desenvolvimento.

Participar do Curso Intermediário de Python – Testes Automatizados – UNITEST e DOCTESTS com os Xperts Vornei Augusto Grella e Alex Chiaranda é uma excelente oportunidade de aprimorar suas habilidades em testes automatizados em Python. O curso será realizado ao vivo online no dia 28/09, às 19:30, e terá duração de 2 horas. Além disso, você receberá um certificado de participação digital e terá acesso à gravação da aula por 3 meses.

Ao participar do curso, você aprenderá as melhores práticas para escrever testes automatizados em Python, utilizando as bibliotecas UNITTEST e DOCTESTS. Você também terá a chance de interagir com os Xperts Vornei Augusto Grella e Alex Chiaranda, que são profissionais experientes na área de desenvolvimento de software.

Aprender testes automatizados em Python é uma habilidade valiosa para qualquer desenvolvedor. Eles ajudam a garantir a qualidade do seu código, facilitam a identificação de bugs e permitem que você faça alterações no seu código com confiança. Não perca essa oportunidade de aprimorar suas habilidades em testes automatizados em Python. Inscreva-se no Curso Intermediário de Python – Testes Automatizados – UNITEST e DOCTESTS hoje mesmo!

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A Importância do Web Scraping na Atualidade e Oportunidades de Crescimento Profissional

A Importância do Web Scraping na Atualidade

O web scraping, ou raspagem de dados da web, tem se tornado cada vez mais importante na atualidade. Com a quantidade massiva de informações disponíveis na internet, empresas e profissionais têm buscado maneiras de coletar e analisar esses dados de forma rápida e eficiente.

Uma das bibliotecas mais populares para realizar web scraping é o requests, do Python. O requests permite fazer requisições HTTP de forma simplificada, facilitando a obtenção de dados de páginas web. Com essa biblioteca, é possível extrair informações como preços de produtos, avaliações de clientes, dados de concorrentes, entre muitos outros.

Oportunidades de Crescimento Profissional

Para profissionais que dominam a biblioteca requests do Python e têm habilidades em web scraping, há diversas oportunidades de crescimento profissional. Empresas de diversos segmentos estão em busca de profissionais capazes de extrair e analisar dados da web para embasar suas estratégias de negócio.

Além disso, o curso intermediário de Python – REQUESTS – Consumo de APIs e Web Scraping com Alex Chiaranda e Vornei Augusto Grella pela Xperts Academy é uma excelente oportunidade para aprimorar suas habilidades nessa área. O curso, que acontecerá no dia 26/09 às 19:30h, oferece aulas ao vivo online e acesso à gravação por 3 meses após o fim do curso.

Vantagens de Fazer o Curso Intermediário de Python – REQUESTS

Existem diversas vantagens em fazer o curso intermediário de Python – REQUESTS. Além de aprender a utilizar a biblioteca requests de forma avançada, você também terá a oportunidade de aprender sobre consumo de APIs, outra habilidade muito valorizada no mercado atual.

Além disso, o curso conta com a expertise de Alex Chiaranda e Vornei Augusto Grella, profissionais renomados na área de Python e web scraping. Com a experiência deles, você poderá aprender dicas e truques que vão além da documentação oficial da biblioteca, o que certamente agregará valor ao seu conhecimento.

Não perca essa oportunidade!

Se você deseja se destacar no mercado de trabalho e aproveitar as oportunidades de crescimento profissional que o web scraping oferece, não perca o Curso Intermediário de Python – REQUESTS. Acesse o site da Xperts Academy e faça sua inscrição. Aprenda com os melhores e esteja preparado para os desafios do mercado atual!

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A Importância do Python na Atualidade: Potencial, Versatilidade e Facilidade

O Python é uma das linguagens de programação mais populares e utilizadas na atualidade. Sua importância se deve ao seu potencial, versatilidade e facilidade, o que o torna uma ferramenta indispensável no mercado de trabalho.

Com uma sintaxe simples e legível, o Python é uma linguagem de programação de alto nível que permite o desenvolvimento de aplicações de forma rápida e eficiente. Sua comunidade ativa e engajada contribui com uma vasta quantidade de bibliotecas e frameworks, o que facilita e agiliza o desenvolvimento de projetos.

Uma das grandes vantagens do Python é a sua capacidade de consumir APIs e fazer Web Scraping. Com o módulo requests, é possível realizar requisições HTTP e interagir com serviços e dados disponíveis na web. Isso possibilita a criação de aplicações que consomem dados de diferentes fontes, como redes sociais, plataformas de pagamento e sistemas de terceiros.

Pensando nisso, a Xperts Academy oferece o Curso Intermediário de Python focado em REQUESTS, Consumo de APIs e Web Scraping. Ministrado pelos Xperts Alex Chiaranda e Vornei Grella, o curso acontecerá no dia 26/09, às 19:30h, de forma ao vivo e online. E o melhor: você terá acesso à gravação das aulas por 3 meses após o fim do curso.

Além do curso intermediário, a Xperts Academy também oferece outras opções para aprender e se aprimorar em programação e lógica com Python. São elas:

  • Curso Básico de programação e lógica com Python;
  • Curso Intermediário de Python focado em REQUESTS e Consumo de APIs;
  • Curso Intermediário de Python focado em Testes Automatizados com UNITEST e DOCTESTS;
  • Curso Intermediário de Python focado em Programação Orientada a Objetos (POO): Classes, Objetos, Métodos e Atributos.

Se você deseja se destacar no mercado de trabalho e aproveitar todas as vantagens que o Python oferece, não perca a oportunidade de participar do Curso Intermediário de Python da Xperts Academy. Aprenda a consumir APIs, fazer Web Scraping e desenvolver aplicações de forma rápida e eficiente. Faça já a sua inscrição!

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Desvendando as Oportunidades Profissionais com a Biblioteca Requests do Python

Introdução

Você já se perguntou como pode utilizar seus conhecimentos de Python para abrir portas no mercado de trabalho? Uma área promissora é o web scrapping, que consiste em extrair informações de páginas da web de forma automática. E uma ferramenta essencial para isso é a biblioteca Requests do Python.

Neste artigo, vamos explorar as oportunidades profissionais que podem surgir ao dominar a biblioteca Requests. Prepare-se para descobrir como você pode se destacar no mercado utilizando essa poderosa ferramenta!

O que é a biblioteca Requests?

A biblioteca Requests é uma das mais populares para fazer requisições HTTP em Python. Ela facilita o trabalho de enviar solicitações para servidores e receber as respostas. Com ela, é possível realizar diversas tarefas, como enviar dados para APIs, fazer scraping de páginas web e até mesmo automatizar interações com sites.

O principal benefício da biblioteca Requests é a sua simplicidade de uso. Com apenas algumas linhas de código, você consegue realizar requisições e receber as respostas, sem se preocupar com os detalhes técnicos por trás das requisições HTTP.

Oportunidades Profissionais com a Requests

Ao dominar a biblioteca Requests, você adquire habilidades valiosas para o mercado de trabalho. Empresas de diversos setores, como marketing digital, análise de dados e desenvolvimento de software, estão sempre em busca de profissionais capazes de extrair e processar informações da web.

Com o conhecimento da biblioteca Requests, você pode se tornar um especialista em web scrapping e oferecer serviços de coleta de dados para empresas. Isso pode incluir a criação de bots para monitoramento de preços de produtos, captura de informações de concorrentes ou até mesmo a criação de um sistema de busca personalizado para um site.

Além disso, a habilidade de utilizar a biblioteca Requests é valorizada em empresas que trabalham com APIs, pois muitas delas utilizam requisições HTTP para se comunicar com outros sistemas. Ao dominar essa biblioteca, você se torna capaz de criar integrações e automatizar processos, o que pode abrir portas para posições em desenvolvimento de software ou análise de dados.